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无人机也能用在光热电站调试中?DLR QFly视频发布

2018.10.23 来自:CSP Focus 光略咨询

近些年来大热的无人机居然也能用在光热电站中?

 

随着科技的进步,无人机近年越来越火,无人机低空摄影也开始走到大众眼中,利用无人机搭载的高清照相机进行拍照也逐渐在专业领域被采用。

 

那么,无人机是如何切入光热发电领域的呢?先来看一段德国宇航局DLR发布的视频:



光热电站占地面积很大,以中广核德令哈50MW槽式电站为例,占地可达3600亩,而其中最大的部分是光场。

 

电站正式投运前需要检测和调试,对于如此大的光场进行检测,是一项非常耗时、复杂的工作。另外,光场的性能表现也决定了日后电站的光热转换效率和电力输出。

 

目前,光场调试主要是利用人工拍照进行反射镜面型测量,集热管对齐测量,跟踪系统的测斜等。例如,利用升降机将人抬升至一定高度,拍照获取连续的数字影像,而集热管的镜像可以用来当做测量标识。

 

而利用无人机搭载高清照相机,则能够在不影响光场运行的前提下,快速的对大面积光场进行拍照测量。

 

德国CSP Services公司及德国宇航局DLR研发的QFly测量系统就利用了这样的方法。


其系统分为软件和硬件,其中硬件包括:无人机,以及无人机上搭载的照相机(视觉识别系统/红外照相系统);软件方面:MATLAB用于路径点的选择、图相处理和评估,AICON 3D Studio用于摄影制图,SPRAY/STRAL用来处理光线追踪。


通过软硬件结合,实现飞行路线规划、图像拍摄获取,图像处理及评估的过程。

 


通过QFly系统,每天能够测量25%光场的热能表现(检测热损失,破损的集热管),5%的高精度面型和集热管位置,50%的普通调查面型和对齐情况。完成一个50MW电站的光场测量仅需数天的时间,大大缩短了工期。

 

Qfly的普通调查可做到集热器斜率偏差、跟踪偏移量、扭曲、错位检测;高精度面型测量可得到更加精确的结果,精度更高;热能测量利用红外摄影,确定管道的温度和位置,评估集热管的状态。






 

除去调试阶段,QFly系统还能用于优化电站光场表现。通过这三种测量方式(普通调查、高精度测量、热能检测)能够迅速的找到光场存在的问题并加以改进,提高光场热转换效率。

 

CSP Services的这套Qfly测量系统近期在SolarPACES大会上斩获年度技术创新奖,相信随着这套系统的普及,今后光热电站调试时间将会大大缩短,风险更低,光场性能的优化也能够提高短期投资回报率,为电站性能表现提供真实准确的数据基础。


在本周即将举办的10.25-26西安CSP Focus光热发电创新大会上CSP Services总经理Steffen Ulmer将会向参会嘉宾分享QFly这一创新性的光热发电光场调试和性能优化工具欢迎现场参与,或关注CSP Focus会后报道。

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